CentOS系统下的Python具有以下优势：
执行效率：CentOS通常在执行效率方面表现更优，这主要归因于Linux系统的底层优化和更高效的进程管理机制。
内存管理：CentOS在内存管理上更为高效，其采用的内存分配策略和垃圾回收机制能够更好地适应高负载的Python应用。
并发处理：Python的多线程在Windows系统中受到全局解释器锁（GIL）的限制较大，而在CentOS下的Python可以通过多进程方式有效规避GIL限制，实现更高的并发处理能力。
库支持与兼容性：虽然Windows系统拥有广泛的软件支持和丰富的Python库资源，但在某些特定领域（如科学计算、大数据处理），CentOS提供的库可能更为专业和高效。此外，Linux系统的开源特性使得开发者能够更容易地获取和定制所需的库。
稳定性：CentOS以其稳定性著称，提供了长期支持版本（LTS），确保了系统在处理大数据集和复杂计算时能够保持稳定。
安全性：CentOS提供了丰富的安全工具和策略，帮助用户构建安全可靠的网络环境。
社区支持：开源项目，CentOS拥有庞大的社区支持，可以方便地获取技术支持和资源。
性能优化：CentOS提供了多种性能优化方法，包括系统级优化、Python解释器选择、代码优化、并发处理等，可以显著提高Python程序的性能。
多核处理：CentOS对多核处理的支持良好，这使得它在处理大型数据集时能够充分利用现代处理器的性能。
虚拟环境：CentOS支持使用虚拟环境（如virtualenv或conda）来管理项目依赖，避免不同项目之间的依赖冲突。
综上所述，CentOS系统下的Python在执行效率、内存管理、并发处理、库支持、稳定性、安全性、社区支持、性能优化、多核处理以及虚拟环境等方面具有明显优势，使其成为许多开发者和数据科学家的首选平台。