熟练使用R语言的基本语法和函数，包括数据类型、向量、数据框等。
掌握数据清洗和数据处理的技巧，包括数据筛选、变量转换、缺失值处理等。
能够进行数据可视化分析，使用ggplot2等包绘制图表，直观地展示数据分布和关系。
熟悉统计分析方法，包括描述统计、假设检验、回归分析等，在R中实现数据分析和建模。
了解机器学习算法，并能够使用相关包如caret、randomForest等进行模型训练和预测。
能够进行文本挖掘和自然语言处理，使用tm、stringr等包处理文本数据。
具备编程能力，能够编写自定义函数和脚本，提高数据处理效率和代码复用性。
不断学习和探索新的R包和技术，保持对数据分析领域的热情和好奇心。