Hive分层存储是一种数据管理方法，它将数据按照不同的层次进行组织，每一层都有其特定的作用，从而提高数据管理的效率、查询性能和数据质量。以下是Hive分层存储的主要优势：
- 清晰数据结构：每个数据分层都有其作用域和职责，使得数据在使用时能够被更方便地定位和理解。
- 减少重复开发：通过规范数据分层，开发一些通用的中间层数据，可以减少极大的重复计算。
- 统一数据口径：提供统一的数据出口，确保对外输出的数据口径一致。
- 复杂问题简单化：将复杂任务分解成多个步骤，每一层解决特定的问题，简化数据分析过程。
- 提高查询性能：分层存储使得数据在物理存储上更加有序，能够更快地定位到所需数据，提高查询速度。
- 增强数据可管理性：分层架构便于数据维护、监控和管理，提高数据治理与质量管理。
- 支持高效存储和检索：通过多种存储格式和压缩方式，结合数据分区和索引机制，显著提升数据的存储效率和查询性能。
Hive分层存储通过将数据划分为不同的层次，不仅提高了数据管理的效率和查询性能，还增强了数据的质量和可维护性。