centos informix索引使用 - 问答

CentOS 上 Informix 索引使用与优化

一索引设计与创建

为高频出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 中的列建立索引；多列经常共同出现时，使用复合索引并遵循最左前缀原则。
优先设计覆盖索引（索引包含查询所需全部列），减少回表；避免在索引列上使用函数或表达式，否则通常无法命中索引。
对长字符串可使用前缀索引以节省空间并提升效率；定期清理冗余/重复索引，降低写入开销。
典型创建示例：
- 单字段索引：CREATE INDEX idx_custname ON customer(name);
- 复合索引：CREATE INDEX idx_ord_custdate ON orders(cust_id, order_date);
- 唯一索引：CREATE UNIQUE INDEX ux_cust_email ON customer(email);
- 前缀索引（示例取前 20 字符）：CREATE INDEX idx_name_prefix ON customer(name(20));
- 函数索引（需创建确定性函数）：
```
CREATE FUNCTION toUpper(name VARCHAR(100))
RETURNS VARCHAR(100) WITH (NOT VARIANT)
RETURN upper(name);
CREATE INDEX ucname_idx ON t1(toUpper(name));
```
以上做法有助于减少全表扫描、提升选择性与执行计划质量。

二使用与查询优化

保持统计信息及时更新（如执行 UPDATE STATISTICS HIGH/MEDIUM），使优化器能选择更优执行计划。
编写 SQL 时避免在索引列上做计算或函数转换；尽量让索引列“裸奔”参与比较。
优先使用能命中索引的条件与连接顺序；必要时使用查询提示（如 INDEX）引导选择特定索引。
通过 EXPLAIN 分析执行计划，关注是否出现全表扫描、是否使用了预期的索引或覆盖索引。
目标是让高频查询尽量走索引或覆盖索引，显著降低 I/O 与响应时间。

三维护与日常管理

例行维护：定期执行 UPDATE STATISTICS，并在大量增删改或数据分布明显变化后考虑重建索引/清理碎片，以维持查询性能。
一致性检查与修复：使用 bcheck 校验并修复索引与数据的一致性，必要时删除后重建问题索引。
索引可用性管理：可通过 SET INDEXES idx_name DISABLED/ENABLED 临时禁用/启用索引；禁用期间写入的数据在启用后会增量构建相应索引结构。
监控与诊断：结合 onstat、oncheck、onmode 等工具持续观察索引使用与性能瓶颈，配合第三方监控建立基线告警。

四实用 SQL 示例

创建与维护

-- 1) 基础索引
CREATE INDEX idx_emp_dept ON emp(dept_id);

-- 2) 复合索引（最左前缀：dept_id 可单独命中，dept_id+salary 联合命中）
CREATE INDEX idx_emp_dept_sal ON emp(dept_id, salary);

-- 3) 覆盖索引（假设查询只取 emp_id, name, dept_id）
CREATE INDEX idx_emp_cover ON emp(dept_id, emp_id, name);

-- 4) 唯一约束索引
CREATE UNIQUE INDEX ux_emp_badge ON emp(badge_no);

-- 5) 前缀索引（长字符串常用）
CREATE INDEX idx_emp_name_prefix ON emp(name(30));

-- 6) 函数索引（大小写不敏感查询）
CREATE FUNCTION toUpper(name VARCHAR(100))
RETURNS VARCHAR(100) WITH (NOT VARIANT)
RETURN upper(name);
CREATE INDEX uc_emp_name ON emp(toUpper(name));

-- 7) 更新统计信息（HIGH 更精确，MEDIUM 更快）
UPDATE STATISTICS HIGH FOR TABLE emp;

-- 8) 临时禁用/启用索引（维护窗口常用）
SET INDEXES idx_emp_name_prefix DISABLED;
-- ... 批量导入/维护 ...
SET INDEXES idx_emp_name_prefix ENABLED;

-- 9) 一致性检查（在数据库目录或指定路径下执行）
bcheck -y table_name

以上示例覆盖创建、覆盖、唯一、前缀与函数索引，以及统计信息更新、索引禁用/启用与一致性检查等常见场景。

0 赞

0 踩