要实现图像的立体感和深度估计，Midjourney可以使用计算机视觉技术中的立体视觉和深度学习技术。以下是一些方法：
立体视觉：通过使用双目或多目相机来获取图像，并计算不同视角的图像之间的视差（disparity），从而估计图像中物体的深度信息。通过立体匹配算法，可以将不同视角的图像进行匹配，并计算出深度图像。
深度学习：利用深度学习技术，可以训练神经网络来学习从图像中提取深度信息的模式。例如，可以使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像中提取特征，并通过回归或分类任务来估计物体的深度。
结合立体视觉和深度学习：可以结合立体视觉和深度学习技术，利用双目或多目相机获取图像，并通过深度学习模型来学习从这些图像中提取深度信息的模式，从而更精确地估计图像中物体的深度。
通过以上方法，Midjourney可以实现图像的立体感和深度估计，从而为用户提供更加真实和立体的视觉体验。