在CentOS上部署Kubernetes（k8s）后，进行调优是一个持续的过程，旨在优化集群的性能、可靠性和资源利用率。以下是一些常见的调优步骤和建议：
1. 监控和日志
- 安装监控工具：使用Prometheus和Grafana来监控集群的性能指标。
- 日志收集：配置ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）或Fluentd来收集和分析日志。
2. 资源分配
- 节点资源：确保每个节点有足够的CPU、内存和存储资源。
- Pod资源限制：为每个Pod设置合理的资源请求和限制，以避免资源争用。
3. 网络优化
- CNI插件：选择合适的Container Network Interface (CNI)插件，如Calico、Flannel或Weave。
- 网络策略：使用Kubernetes Network Policies来控制Pod之间的网络通信。
4. 存储优化
- 存储类：配置不同的存储类以满足不同应用的需求。
- 持久卷：合理使用Persistent Volumes (PV)和Persistent Volume Claims (PVC)。
5. 调整控制器和调度器
- 副本集和部署：根据应用需求调整副本集和部署的副本数量。
- 调度策略：使用节点亲和性、Pod亲和性和反亲和性来优化Pod的调度。
6. 安全性
- RBAC：配置Role-Based Access Control (RBAC)来限制对Kubernetes API的访问。
- 网络策略：使用网络策略来增强集群的安全性。
7. 性能调优
- kubelet参数：调整kubelet的参数，如
--max-pods、--image-gc-high-threshold等。
- API服务器参数：调整API服务器的参数，如
--max-requests-inflight、--min-request-timeout等。
8. 高可用性和灾难恢复
- 多主节点：配置多个API服务器以实现高可用性。
- 备份和恢复：定期备份etcd数据，并制定灾难恢复计划。
9. 更新和升级
- 定期更新：保持Kubernetes集群和相关组件的最新版本，以获得最新的功能和安全性修复。
10. 测试和验证
- 负载测试：使用工具如K6或Locust进行负载测试，验证集群的性能。
- 监控验证：通过监控工具验证调优效果，确保集群运行在最佳状态。
示例：调整kubelet参数
编辑kubelet配置文件（通常位于/var/lib/kubelet/config.yaml或通过命令行参数设置），例如：
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1
kind: KubeletConfiguration
address: 0.0.0.0
port: 10250
...
max-pods: 110
image-gc-high-threshold: 85
image-gc-low-threshold: 80
...
然后重启kubelet服务：
sudo systemctl restart kubelet
通过这些步骤和建议，你可以逐步优化你的CentOS上的Kubernetes集群，以满足你的应用需求并提高性能。