1. 收集关键日志文件
Tomcat的性能日志主要分布在<TOMCAT_HOME>/logs目录下，核心日志文件及作用如下：
2. 分析访问日志识别性能热点
访问日志（默认格式：%h %l %u %t "%r" %s %b %D）中的%D（请求处理时间，毫秒）和%r（请求行，含URL、方法）是性能分析的关键指标。通过以下方式定位性能瓶颈：
awk筛选%D超过阈值（如200ms）的请求，例如：awk '$10 > 200 {print $0}' access_log，找出响应慢的URL或接口；sort | uniq -c | sort -nr统计请求频率，识别被频繁访问的资源（如某个静态文件或API），判断是否因流量过大导致性能下降；3. 检查错误日志定位潜在问题
错误日志（catalina.out或localhost.<date>.log）中的异常信息能直接反映性能问题的根源，需重点关注：
OutOfMemoryError（内存泄漏）、SQLException（数据库连接失败）、ThreadDeadlock（线程死锁）等，例如OutOfMemoryError: Java heap space表明JVM堆内存不足；NullPointerException的堆栈会显示具体触发位置（如某Servlet的doGet方法），帮助快速修复代码bug；SQLException），若频率过高可能影响系统稳定性，需优先解决。4. 分析线程日志识别并发瓶颈
线程日志记录了Tomcat线程的状态（如RUNNABLE运行、BLOCKED阻塞、WAITING等待），通过线程转储（Thread Dump）分析线程使用情况：
jstack <pid>命令（<pid>为Tomcat进程ID）或Tomcat管理界面的“Thread Dump”功能生成转储文件；maxThreads（配置文件中<Connector>标签的参数，如200）与当前活跃线程数，若活跃线程接近maxThreads，说明线程池饱和，需增加maxThreads或优化请求处理逻辑；BLOCKED的线程，分析其等待的资源（如锁、数据库连接），例如多个线程等待同一个数据库连接池的连接，说明连接池大小不足；jstack输出的“Found one Java-level deadlock”信息定位死锁线程，解决循环等待问题。5. 结合JMX/监控工具监控系统指标
Tomcat的性能不仅取决于日志，还需结合系统级指标综合判断，常用工具包括：
jconsole、VisualVM等工具监控JVM内存（堆内存使用率、GC次数/时间）、线程（总数、活跃数）、连接器（请求队列长度、当前连接数）等指标；6. 调整日志配置减少性能开销
日志记录本身会消耗系统资源（如I/O、CPU、内存），需合理配置以平衡可维护性与性能：
WARN或ERROR（修改conf/logging.properties文件，如org.apache.catalina.level = WARN），减少INFO、DEBUG级别的冗余日志输出；AsyncFileHandler），将日志写入操作放入单独线程，减少对主线程的阻塞，提升系统响应速度；logrotate工具自动轮转日志文件（如每天生成一个新文件、压缩旧文件、保留30天），防止日志文件过大占用磁盘空间，影响系统性能。