PreparedStatement.executeBatch()方法的效率低的问题可能有以下几个方面：
数据库连接的问题：执行批量操作时，需要使用同一个数据库连接，如果每次都重新创建和关闭数据库连接，会导致性能下降。应该在执行批量操作前获取数据库连接，并在操作完成后关闭连接。
执行频率的问题：如果批量操作的数据量过大，超过了数据库的处理能力，会导致性能下降。可以根据实际情况，将批量操作的数据分成多个批次处理，每个批次的数据量适中。
SQL语句的问题：如果SQL语句本身的效率较低，会导致批量操作的效率下降。可以通过分析SQL语句的执行计划，进行优化，如添加索引、调整SQL语句的顺序等。
数据库配置的问题：数据库的配置也会影响批量操作的效率，如数据库连接池的配置、数据库缓存的配置等。可以通过调整数据库的相关配置，提升批量操作的效率。
数据库的限制：某些数据库对批量操作有一些限制，如最大批量执行条数、最大批量执行时间等。可以根据数据库的限制，调整批量操作的数据量和执行频率。
综上所述，优化PreparedStatement.executeBatch()方法的效率，需要综合考虑数据库连接、执行频率、SQL语句、数据库配置和数据库的限制等方面的因素。