Linux Informix数据库如何进行负载均衡

Linux 上 Informix 负载均衡的可行路径

在 Linux 环境中，Informix 本身不直接提供数据库层的负载均衡功能。常见做法是通过外部负载均衡器（如 HAProxy/Nginx）或数据库内置的高可用/复制技术（如 HDR/SDS/RSS）配合 VIP 或连接路由，将连接与应用请求分发到多个实例，从而实现读扩展与故障切换。若采用外部负载均衡器，务必注意 Informix 通信基于 TCP 1526 等端口的 SQLI 协议，并非 HTTP，因此负载均衡器需工作在 TCP 转发/四层模式，而非 HTTP 反向代理模式。

方案一 外部四层负载均衡器

• 适用场景：读多写少、需要快速横向扩展、已有 HAProxy/Nginx/硬件 F5 等基础设施。
• 核心思路：在负载均衡器上创建虚拟 IP（VIP）与后端 Informix 实例 IP:1526 列表，开启健康检查，对外暴露 VIP:1526；客户端仅连 VIP。
• 关键配置要点（以 HAProxy 为例，TCP 模式）：
  • 模式：mode tcp；不做 HTTP 解析
  • 健康检查：option tcp-check；建议配合应用层探活或基于 onstat 的自定义脚本
  • 调度算法：balance leastconn 或 roundrobin
  • 示例片段：

    frontend informix_front
      bind *:1526
      default_backend informix_back
    
    backend informix_back
      mode tcp
      balance leastconn
      option tcp-check
      server node1 192.168.1.11:1526 check
      server node2 192.168.1.12:1526 check
    

• 高可用：两台或多台负载均衡器之间运行 Keepalived 管理 VIP，实现故障自动漂移。
• 重要提醒：不要将 Nginx 作为 HTTP 反向代理来转发到 Informix 的 1526 端口；Nginx 可用于管理控制台/监控面板的 HTTP 负载，但数据库连接必须由四层负载均衡器处理。

方案二 数据库内置高可用与复制

• 适用场景：希望由数据库层保障一致性与自动故障切换，并结合应用实现读写分离或读扩展。
• 技术选型与特点：
  • HDR（High Availability Data Replication）：主从实时日志同步；主库可读写，备库通常只读；主故障可切换备库接管，适合低延迟高一致性的同城双活/主备。
  • SDS（Shared Disk Secondary）：共享存储（如 SAN/NAS）上的二级实例，支持同时读写，依赖共享磁盘架构，适合特定联机交易场景。
  • RSS（Remote Standalone Secondary）：广域网异步复制，适合异地灾备，通常不直接参与读负载。
• 典型部署与读扩展：
  • 一主一备（HDR）或一主多备；写操作指向主库 VIP，读操作可配置应用或中间件连接至备库 VIP 实现读扩展。
  • 结合 Pacemaker+Corosync 管理 VIP 与 Informix 服务资源，实现自动故障转移与资源联动。

方案三 应用层或中间件分发

• 适用场景：已有微服务/网关层，能按读写意图、分库分表键或租户路由请求。
• 实现方式：在 Spring Cloud Gateway 等中间件中配置路由规则，将写请求定向主库，读请求按权重/最少连接分发至多个备库；配合熔断与降级策略提升稳定性。
• 注意点：保持连接池与事务边界的一致性；对强一致读尽量直连主库，对最终一致读可走备库。

落地步骤与运维要点

• 网络与端口：开放 TCP 1526（SQLI）及复制/管理端口；确保各节点时间同步（如 NTP）；防火墙与安全组策略一致。
• 连接配置：客户端仅配置 VIP:1526；避免硬编码实例地址；连接池启用合理的最大连接数与超时。
• 健康检查与探活：四层检查（TCP connect）为基础，建议叠加应用层探活（如定期执行轻量查询）；HAProxy 可使用外部脚本基于 onstat 输出判断实例健康。
• 监控与演练：使用 onstat 观察会话、锁、复制延迟（如 onstat -g hdr）；定期做故障切换演练与压测，验证负载分发与恢复时间目标（RTO/RPO）。
• 常见误区：用 HTTP 反向代理转发数据库端口；忽略复制延迟导致读到旧数据；未做连接泄漏治理引发连接风暴。