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tensorflow

tensorflow中reshape的功能有哪些

小亿

82

2024-04-16 13:48:05

栏目：深度学习

将张量重新排列成指定形状的新张量。
将张量转换为指定的形状，但保持其元素数目不变。
允许对张量进行高效地扁平化和展开操作。
可以用于调整输入张量的形状以适应模型的要求。
可以用于将多维张量转换为二维张量，以便进行矩阵运算。

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