PyTorch在Linux上主要支持NVIDIA GPU,具体型号如下:
- 消费级系列:GeForce GTX 1050 Ti及以上(如GTX 1060、RTX 2060、RTX 3060/70/80/90等)。
- 专业/数据中心系列:Quadro P/M/V系列、Tesla V100/P100/K80/T4等。
- 最新系列:部分RTX 40系(如RTX 4090)和H100等需匹配CUDA 12.x+的PyTorch版本。
注意:
- 需安装与GPU兼容的CUDA Toolkit和驱动,可通过
nvidia-smi
查看驱动支持的CUDA版本。
- PyTorch版本与CUDA版本需严格匹配,例如PyTorch 2.7+需CUDA 12.8+。
- 安装时建议通过
conda
指定CUDA版本(如conda install pytorch cudatoolkit=12.8
)。