使用 JDBC 提升 MySQL 并发处理能力，可以从以下几个方面进行优化：
连接池技术：使用连接池可以减少创建和销毁连接的开销，提高数据库连接的复用性。常见的连接池有 HikariCP、C3P0 和 DBCP 等。合理配置连接池的大小，以适应应用的并发需求。
批处理操作：使用 JDBC 的批处理功能可以减少与数据库的交互次数，提高数据插入、更新和删除的效率。例如，使用 addBatch()、executeBatch() 方法进行批量操作。
预编译语句：预编译语句可以提高 SQL 语句的执行效率，减少 SQL 解析的时间。在 JDBC 中，可以使用 PreparedStatement 类来实现预编译语句。
索引优化：合理地创建和使用索引可以大大提高查询性能。根据业务需求，为经常用于查询条件的字段创建索引。同时，避免在频繁更新的字段上创建索引，以免影响写操作的性能。
分页查询：对于大量数据的查询，可以使用分页查询来减少单次查询的数据量，提高查询速度。在 JDBC 中，可以通过设置 RowSet 的页面大小来实现分页查询。
事务管理：合理地使用事务可以提高数据的一致性和完整性。对于需要保证数据一致性的操作，可以使用 JDBC 的事务控制功能，如 Connection 类的 setAutoCommit(false) 和 commit() 方法。
连接参数调优：根据数据库的性能特点和应用需求，调整 JDBC 连接参数，如 ResultSet 类型、缓存大小等，以提高数据库访问性能。
分布式数据库：当单个数据库无法满足并发处理需求时，可以考虑使用分布式数据库，如 MySQL 集群、分片等，将数据分散到多个节点进行处理，提高并发处理能力。
通过以上方法，可以有效地借助 JDBC 提升 MySQL 的并发处理能力。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和性能需求进行优化。