在Hadoop大数据开发中，优化成本是一个重要的考虑因素。以下是一些有效的优化策略，以及它们的简要说明：
- 数据压缩：使用数据压缩技术来减小数据存储的空间需求，从而降低存储成本。
- 数据归档：将不常用的数据归档到廉价的存储设备上，从而减少主存储成本。
- 冷热数据分层：将数据分为热数据和冷数据，热数据存储在高性能的存储设备上，而冷数据则存储在低成本的存储设备上。
- 资源盘点和评估：盘点整体服务器资源，评估混合云架构，云上托管方案，资源混部等，以优化资源使用。
综上所述，通过实施这些策略，可以有效地优化Hadoop大数据开发的成本。但需要注意的是，每种策略都有其适用场景和优缺点，因此在实际操作中需要根据具体情况进行选择和调整。