OpenCV中normalize函数的用法是什么

在OpenCV中，normalize函数用于将数组中的值缩放到特定的范围内。

函数的原型如下：

void normalize(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray());

参数说明：

• src：输入数组，可以是单通道或多通道的图像，数据类型可以是CV_8U、CV_16U、CV_32F或CV_64F。
• dst：输出数组，与输入数组具有相同的尺寸和数据类型。
• alpha：缩放系数，将src中的值乘以alpha后，再加上beta。
• beta：偏移量，将src中的值乘以alpha后，再加上beta。
• norm_type：归一化类型，指定如何计算归一化的范数。默认值为NORM_L2，表示计算L2范数。其他可选值有NORM_INF（计算无穷范数）和NORM_MINMAX（将值归一化到[0, 1]之间）。
• dtype：输出数组的数据类型，如果为-1，则与输入数组的数据类型相同。
• mask：可选的掩码，指定哪些元素需要进行归一化。如果不需要掩码，则使用默认值noArray()。

使用normalize函数可以将图像的像素值归一化到特定范围内，常用的操作有：

• 将图像像素值归一化到[0, 1]范围内：normalize(src, dst, 0, 1, NORM_MINMAX);
• 将图像像素值归一化到[-1, 1]范围内：normalize(src, dst, -1, 1, NORM_MINMAX);
• 将图像像素值归一化到[0, 255]范围内：normalize(src, dst, 0, 255, NORM_MINMAX, CV_8U);