在Linux下使用Node.js优化数据库连接，可以遵循以下几个步骤：
使用连接池：连接池可以提高数据库连接的复用性，减少频繁创建和关闭连接的开销。大多数数据库客户端库都提供了连接池功能，例如pg-pool（PostgreSQL）、mysql2（MySQL）和mongodb（MongoDB）等。
限制并发连接数：根据服务器的性能和数据库的承载能力，合理设置并发连接数。过多的并发连接可能会导致数据库负载过高，影响性能。
使用缓存：对于一些查询结果不经常变动的数据，可以使用缓存技术（如Redis、Memcached）来存储，减少对数据库的访问次数。
优化SQL查询：避免使用复杂的SQL查询，尽量使用索引来提高查询速度。同时，尽量避免全表扫描，减少不必要的数据传输。
使用慢查询日志：启用数据库的慢查询日志功能，定期分析慢查询日志，找出性能瓶颈并进行优化。
使用分区表：对于大型数据库表，可以使用分区表来提高查询性能。分区表可以将一个大表分成多个小表，从而提高查询速度。
监控数据库性能：使用数据库性能监控工具（如pt-query-digest、MySQL Workbench等）定期检查数据库性能，发现并解决性能问题。
保持数据库和Node.js应用的更新：及时更新数据库和Node.js应用的版本，以获取最新的性能优化和安全修复。
使用负载均衡：在高并发场景下，可以使用负载均衡技术（如Nginx、HAProxy等）将请求分发到多个Node.js应用实例，降低单个实例的压力。
优化Node.js应用性能：使用性能分析工具（如Node.js Profiler、New Relic等）定期检查Node.js应用的性能，发现并解决性能问题。