要优化Android中的匹配算法，可以采取以下措施：
- 使用更高效的匹配算法：根据具体的应用场景和需求，选择更合适的匹配算法。例如，如果需要快速匹配大量数据，可以考虑使用K-means聚类算法等高效算法。
- 优化数据结构：使用合适的数据结构可以显著提高匹配效率。例如，可以使用哈希表来存储和查找数据，或者使用树结构来组织数据以提高查找效率。
- 减少匹配过程中的计算量：通过减少匹配过程中的计算量，可以提高匹配速度。例如，可以对数据进行预处理，去除不必要的数据或者合并相似的数据，以减少匹配时的计算量。
- 利用并发处理：如果匹配任务比较繁重，可以考虑利用并发处理来提高效率。可以将匹配任务分解成多个子任务，并使用多个线程同时处理这些子任务，从而提高整体的处理速度。
- 考虑网络延迟和带宽限制：如果匹配算法涉及到网络传输，需要考虑网络延迟和带宽限制对匹配效率的影响。可以通过优化网络传输协议、压缩数据等方式来减少网络传输的时间和带宽占用。
需要注意的是，优化匹配算法需要根据具体的应用场景和需求来进行，不同的应用场景可能需要采用不同的优化策略。同时，在优化过程中需要考虑到算法的正确性、效率和可行性等方面的问题。