Redis 事务通过使用 MULTI、EXEC、WATCH 等命令来实现对数据的原子性操作，从而避免数据冲突。具体来说，Redis 事务可以采取以下策略来避免数据冲突：
使用 MULTI 命令：在执行事务之前，使用 MULTI 命令标记事务的开始。这会导致后续的命令进入一个事务队列，而不是立即执行。
监视关键数据：在执行事务之前，可以使用 WATCH 命令监视一个或多个关键数据。如果在事务执行过程中，这些关键数据被其他客户端修改，那么事务将失败，需要重新执行。
原子性操作：Redis 事务中的所有命令都会在一个原子性操作中执行。这意味着，要么所有命令都成功执行，要么所有命令都不执行。这可以确保在事务过程中，数据不会被其他客户端修改。
隔离性：Redis 事务在执行过程中，会创建一个隔离的环境，使得事务中的命令不会受到其他客户端的影响。这可以避免数据冲突。
使用乐观锁：Redis 事务可以通过乐观锁机制来避免数据冲突。乐观锁的基本思想是在更新数据时，检查数据的版本号是否发生变化。如果版本号发生变化，说明数据已经被其他客户端修改，此时应该放弃当前事务，重新执行。
需要注意的是，虽然 Redis 事务可以降低数据冲突的风险，但它并不能完全避免数据冲突。在实际应用中，还需要结合其他策略（如分布式锁、事务日志等）来确保数据的一致性。