PyTorch的模型强化学习是一种基于深度学习框架PyTorch的强化学习技术。在强化学习中，智能体通过与环境的交互学习如何做出决策以达到最大化累积奖励的目标。PyTorch提供了强大的深度学习工具和库，可以用来构建和训练强化学习模型，包括深度Q网络（DQN）、策略梯度方法等等。利用PyTorch的模型强化学习，可以实现各种复杂的强化学习任务，如游戏玩法、机器人控制等。