在Linux环境下，HDFS（Hadoop Distributed File System）通过以下几种方式来保证数据的安全性：
数据冗余：HDFS通过数据复制来提供高可靠性。默认情况下，每个数据块都会被复制三次并存储在不同的节点上。这样即使某个节点发生故障，数据也不会丢失。
数据完整性：HDFS使用校验和来验证数据的完整性。当客户端写入数据时，HDFS会计算数据的校验和并将其存储在元数据中。当数据被读取时，HDFS会重新计算校验和并与存储的校验和进行比较，以确保数据未被篡改。
权限控制：HDFS支持基于用户和组的访问控制。文件和目录可以设置读、写和执行权限，以限制不同用户的访问。此外，HDFS还支持访问控制列表（ACL），可以更细粒度地控制对文件和目录的访问。
安全认证：HDFS支持Kerberos认证，可以对客户端和服务器进行身份验证。通过Kerberos认证，可以确保只有授权的用户才能访问HDFS中的数据。
审计日志：HDFS可以记录所有对文件系统的操作，包括读取、写入和删除等。这些审计日志可以帮助管理员监控文件系统的使用情况，并在发生安全事件时进行调查。
数据加密：虽然HDFS本身不提供数据加密功能，但可以通过其他方式实现数据加密。例如，可以在客户端对数据进行加密，然后将加密后的数据写入HDFS。这样即使数据被非法访问，也无法轻易解密。
高可用性：HDFS通过NameNode和DataNode的高可用性设计来保证数据的持续可用性。当主NameNode发生故障时，备用NameNode可以接管其职责，确保文件系统的正常运行。
总之，HDFS通过数据冗余、数据完整性、权限控制、安全认证、审计日志、数据加密和高可用性等多种方式来保证数据的安全性。