CachedRowSet是Java的一个接口，它实现了可滚动的结果集，并且可以将数据缓存在内存中。使用CachedRowSet可以减少对数据库的访问次数，从而降低数据库负载。以下是一些建议，可以帮助你更好地使用CachedRowSet来减少数据库负载：
缓存数据：CachedRowSet的主要优势是它可以缓存数据。当你从数据库中查询数据时，可以将结果集缓存在CachedRowSet中。这样，在后续的操作中，如果需要再次访问相同的数据，可以直接从CachedRowSet中获取，而不需要再次查询数据库。
使用批处理：如果你需要执行多个查询操作，可以考虑使用批处理。批处理允许你一次性发送多个查询请求，而不是逐个发送。这可以减少与数据库的通信次数，从而降低数据库负载。
使用连接池：连接池可以有效地管理数据库连接。通过使用连接池，你可以复用已经建立的数据库连接，而不是为每个查询操作创建一个新的连接。这可以减少建立和关闭连接的开销，从而降低数据库负载。
调整缓存大小：CachedRowSet默认缓存一定数量的数据行。你可以根据实际情况调整缓存大小，以便在内存使用和性能之间找到一个平衡点。如果缓存过大，可能会导致内存不足；如果缓存过小，可能会导致频繁访问数据库。
使用异步操作：如果你不需要实时获取查询结果，可以考虑使用异步操作。异步操作允许你在后台执行查询操作，而不会阻塞主线程。这可以减少主线程的等待时间，从而降低数据库负载。
优化查询：确保你的查询是高效的。避免使用复杂的查询语句和子查询，尽量使用简单的查询条件。此外，确保你的数据库表已经正确地创建了索引，以便快速查找数据。
总之，要使用CachedRowSet减少数据库负载，你需要充分利用其缓存功能，并结合批处理、连接池等技术来优化查询操作。同时，注意调整缓存大小和异步操作等策略，以便在内存使用和性能之间找到一个平衡点。