Python simhash可以在版权保护中用于检测文本的相似性和抄袭程度。通过计算文本的simhash值，我们可以快速比较两个文本的相似性，从而找出抄袭内容。具体地，我们可以通过以下步骤使用Python simhash进行版权保护：
预处理文本数据：首先，我们需要对文本数据进行预处理，包括去除停用词、分词、词干提取等操作。
计算simhash值：使用Python simhash库计算每个文本的simhash值。
比较相似性：对于每个新文本，计算其simhash值并与已有文本的simhash值进行比较，计算汉明距离（Hamming Distance）来衡量文本的相似程度。
判断抄袭程度：根据汉明距离的大小，判断文本之间的相似程度，如果汉明距离小于一定阈值，则可以判断为抄袭。
通过以上步骤，我们可以利用Python simhash库来实现对文本的版权保护，帮助我们快速发现抄袭内容并保护原创作品的权益。