使用Bokeh可以轻松地创建跨多个数据源的综合分析和可视化。下面是一些步骤和技巧：
收集和整理数据：首先，确保您已经收集了所有需要的数据，并对其进行整理和清洗。将数据存储在合适的数据结构中，如Pandas的DataFrame。
创建图表：使用Bokeh的绘图工具和图形接口创建各种类型的图表，如散点图、折线图、柱状图等。您可以使用Bokeh的绘图工具来添加交互功能，如工具栏、缩放、悬停等。
合并数据源：如果您想要综合分析多个数据源，您可以使用Pandas的merge()函数或类似的方法将它们合并成一个数据源。这样您就可以在同一个图表中比较不同数据源的指标。
添加数据筛选和交互功能：为了让用户可以根据自己的需求动态地查看数据，您可以在图表中添加数据筛选和交互功能。例如，您可以添加下拉菜单、复选框或滑块来过滤数据或调整显示的范围。
创建仪表板：最后，将所有的图表组合成一个仪表板，以便用户可以在同一个界面中查看不同数据源的分析结果。您可以使用Bokeh的布局工具来设计和排列仪表板中的各个组件。
总的来说，Bokeh提供了丰富的功能和灵活的接口，使您能够轻松地创建跨多个数据源的综合分析和可视化。通过合理地组织数据、创建各种类型的图表、添加交互功能和设计仪表板，您可以为用户提供一个直观、动态和个性化的数据分析工具。