灵活性：PaddlePaddle框架支持多种模型的设计，并且可以很方便地进行模型的组合和调整，同时还支持自定义算法实现。
高效性：PaddlePaddle框架在底层优化了计算图的执行，通过异步计算和多线程并行的方式提高了训练速度，同时还支持分布式训练和推理。
稳定性：PaddlePaddle框架在工业界应用中有很好的稳定性和可靠性，经过了大规模的真实场景测试，可以满足各种复杂的需求。
开放性：PaddlePaddle框架是一个开源框架，用户可以对代码进行自定义修改和拓展，同时还有一个活跃的社区支持，可以获取到丰富的资源和技术支持。