redis延迟队列怎么实现

实现 Redis 延迟队列可以使用 sorted set 数据结构来存储延迟任务，具体步骤如下：

1. 将延迟任务的执行时间作为 score，任务内容作为 member，将任务添加到 sorted set 中。
2. 使用一个定时任务轮询检查 sorted set 中的任务，找到需要执行的任务。
3. 执行任务。
4. 如果任务执行成功，从 sorted set 中删除任务。

下面是一个简单的实现示例：

1. 添加延迟任务到队列中：

import time
import redis

def add_delayed_task(queue_name, task, delay):
    r = redis.Redis()
    score = time.time() + delay
    r.zadd(queue_name, {task: score})

2. 定时轮询检查并执行延迟任务：

import redis

def check_delayed_tasks(queue_name):
    r = redis.Redis()
    current_time = time.time()
    tasks = r.zrangebyscore(queue_name, 0, current_time)
    for task in tasks:
        # 执行任务
        execute_task(task)
        # 从队列中删除任务
        r.zrem(queue_name, task)

def execute_task(task):
    # 执行任务的逻辑
    pass

可以使用一个定时任务来定期调用 check_delayed_tasks 函数，例如使用 apscheduler 来实现定时任务的调度。

请注意，以上示例是一个简单的实现，实际使用时可能需要考虑并发执行任务、任务的重试机制等。同时，定时任务的调度器的选择也可以根据实际需求来确定。