PyTorch是一个功能强大的深度学习框架，因其灵活性和易用性而受到许多研究者和开发者的青睐。在CentOS上安装PyTorch的内存需求取决于您的具体使用情况，包括是否使用GPU以及所使用的CUDA版本。以下是在CentOS上安装PyTorch的相关信息：
使用conda安装CPU版本：如果您不需要GPU支持，可以使用conda安装CPU版本的PyTorch。命令如下：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
使用conda安装GPU版本：如果您有NVIDIA GPU并且希望使用GPU加速，可以安装支持CUDA的PyTorch版本。首先，确保您的系统已经安装了与PyTorch兼容的CUDA版本和cuDNN库。然后，使用以下命令安装：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c nvidia
PyTorch具有自动内存管理机制，可以有效地管理GPU显存。它支持动态内存分配，这意味着只有在需要时才会分配显存，从而减少内存占用。此外，PyTorch提供了torch.cuda.empty_cache()函数，允许开发者手动释放不再使用的显存。
请注意，以上信息仅供参考，实际安装和使用时可能需要根据您的具体情况进行调整。