Debian Dolphin（语音大模型）支持多语言
Debian环境下的Dolphin语音大模型（由Dataocean AI与清华大学合作开发）具备多语言识别能力，其支持范围覆盖东亚、南亚、东南亚及中东地区的40种东方语言（如中文、日语、韩语等），同时兼容22种中文方言（如粤语、闽南语、川普等）。
多语言支持的技术设计
为实现多语言适配，Dolphin引入双层语言标记系统：第一层标记用于指定语言（如<zh>代表中文、<ja>代表日语），第二层标记用于指示地区（如<CN>代表中国大陆、<JP>代表日本）。这种设计能有效区分同语言不同区域的发音差异，提升识别的准确性。
Debian环境下的使用要求
在Debian系统上使用Dolphin时，需先安装ffmpeg工具（用于将音频文件转换为WAV格式，这是Dolphin的输入要求）。安装命令为：sudo apt update && sudo apt install ffmpeg。安装完成后，可通过命令行（如dolphin audio.wav --model small --model_dir /data/models/dolphin/ --lang_sym "zh" --region_sym "CN"）或Python接口调用模型，指定语言和区域参数以优化识别效果。
补充说明
Dolphin的多语言支持不仅局限于东方语言，其底层架构（基于E-Branchformer编码器和Transformer解码器的联合CTC-Attention架构）具备扩展性，未来可能支持更多语言类型。此外，模型还提供语音活动检测（VAD）、语音分段、语言识别（LID）等多任务功能，适用于跨语言语音处理场景。