预分配内存：使用make/new预估内存用量，避免后续append导致的内存扩容（如slice预分配容量）。使用对象池：通过sync.Pool复用临时对象，减少内存分配和垃圾回收（GC）开销（如频繁创建的结构体）。算法与数据结构优化：选择高效的数据结构（如map代替slice做查找）、优化算法复杂度（如用快速排序代替冒泡排序），避免不必要的计算（如循环内缓存重复计算结果）。减少全局变量：全局变量会增加耦合度和并发风险，优先使用局部变量或包级私有变量。字符串与切片优化：用strings.Builder代替+或fmt.Sprintf拼接字符串（减少内存拷贝）；预先分配slice容量避免append扩容；尽量减少string与[]byte的转换（二者转换需拷贝内存）。
启用编译器优化选项：使用-ldflags="-s -w"去除调试信息（符号表和DWARF信息），减小编译后二进制文件大小（通常可减少30%~50%）并提高运行速度；用-parallel=N设置并行编译的goroutine数量（如-parallel=4），加快编译速度。使用编译缓存：设置GOCACHE环境变量（如export GOCACHE=~/.gocache）并启用-buildcache=true，缓存中间编译结果，避免重复编译未修改的模块。优化代码结构：拆分大型软件包（缩小编译范围）、避免循环依赖（增加编译复杂度）、使用go build -mod=vendor将依赖放入vendor目录（避免每次编译下载依赖）。
硬件升级：使用多核处理器（提高并发处理能力）、增加内存（减少GC压力）、采用SSD硬盘（加快文件读取速度，缩短编译时间）。调整内核参数：编辑/etc/sysctl.conf，优化网络（如net.core.somaxconn增加连接队列长度）和内存（如vm.swappiness降低交换分区使用率）相关参数，提升系统整体性能。
合理使用Goroutines：用goroutine处理并发任务（如HTTP请求、IO操作），但避免创建过多（如用worker pool限制并发数，防止调度开销过大）。同步与无锁编程：使用sync.Mutex/sync.RWMutex保护共享资源（避免数据竞争）；优先采用sync/atomic包的原子操作（如atomic.AddInt64）实现无锁，减少锁竞争带来的性能损耗。
使用Profiling工具：通过pprof分析CPU（go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile）、内存（go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap）和goroutine（go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine）的使用情况，定位热点函数（如耗时较长的循环）和内存泄漏（如未释放的slice）。调整GOMAXPROCS：设置GOMAXPROCS为CPU核心数（export GOMAXPROCS=$(nproc)），让Go程序充分利用多核资源（默认值即为CPU核心数，无需手动调整除非有特殊需求）。
交叉编译：若目标平台非Debian（如Windows、ARM设备），使用GOOS和GOARCH环境变量交叉编译（如GOOS=windows GOARCH=amd64 go build），避免在目标平台重复编译，节省时间。静态链接：使用-ldflags="-extldflags=-static"生成静态链接二进制文件（避免运行时依赖外部库，如libc），提高部署便捷性（适用于容器化环境）。
使用Go Modules：通过go mod init初始化模块，go mod tidy整理依赖（移除未使用的依赖），确保依赖版本一致，避免因依赖冲突导致的性能问题。使用Module代理：设置GOPROXY（如国内使用GOPROXY=https://goproxy.cn），加速依赖下载（减少网络延迟）。