Sharding-JDBC是一个基于JDBC的轻量级Java框架，它提供了分片、读写分离和分布式事务等功能，适用于以下场景：
数据库分片：当数据库的数据量过大，单个数据库无法满足性能需求时，可以使用Sharding-JDBC进行数据分片，将数据分散存储在多个数据库中，提高系统的读写性能。
读写分离：当系统需要处理大量的读请求时，可以使用Sharding-JDBC进行读写分离，将读请求分发到多个从库上，减轻主库的压力，提高系统的并发性能。
多租户架构：当系统需要为多个租户提供独立的数据库实例时，可以使用Sharding-JDBC进行多租户架构的实现，通过分片策略将不同租户的数据存储在不同的数据库中。
弹性伸缩：当系统的负载不断增加或减少时，可以使用Sharding-JDBC进行数据库的弹性伸缩，方便地增加或减少数据库节点，提高系统的可扩展性和容错性。
分布式事务：当系统需要在分布式环境下保证数据的一致性时，可以使用Sharding-JDBC进行分布式事务的管理，通过XA协议保证多个数据库操作的原子性。
总之，Sharding-JDBC适用于需要对数据库进行分片、读写分离、多租户架构、弹性伸缩和分布式事务等处理的应用场景。