Linux WebLogic性能优化技巧

Linux WebLogic性能优化技巧

一 系统层优化

• 资源与监控
  • 使用top/htop观察CPU、内存、负载；用vmstat、iostat、sar、dstat、iotop持续跟踪系统瓶颈；必要时用cgroups对CPU/内存做资源隔离，避免单实例拖垮整机。
• 文件描述符与内核
  • 提升进程可打开文件数：在**/etc/security/limits.conf设置nofile**（如65535），并在**/etc/sysctl.conf提升fs.file-max**；执行sysctl -p使配置生效。
• 内存与Swap
  • 适度降低vm.swappiness（如10）以减少换页；根据负载调整Swap大小与策略，避免频繁I/O抖动。
• I/O与调度
  • 选择更契合业务的文件系统（如ext4/xfs）；根据磁盘类型设置I/O调度器（如noop/deadline/cfq）；用iostat定位读写热点与设备瓶颈。
• 网络栈
  • 增大TCP缓冲：net.core.rmem_max / net.core.wmem_max；按需开启TCP_TW_REUSE、调整tcp_fin_timeout；在延迟敏感场景可启用TCP Fast Open（TFO）；必要时用numactl/taskset做CPU亲和，减少上下文切换。

二 JVM与WebLogic核心参数

• JVM堆与GC
  • 将**-Xms与-Xmx设为相同值（如-Xms8g -Xmx8g**）以避免运行期扩缩堆带来的抖动；优先选用G1 GC（如**-XX:+UseG1GC**），并结合应用停顿目标与吞吐目标做微调。
• 容器与平台
  • 在setDomainEnv.sh或启动脚本中设置USER_MEM_ARGS注入JVM参数；生产模式建议开启生产模式并使用合适的JDK（HotSpot/OpenJDK）。
• 线程与执行模型
  • 现代版本（如10.x）默认启用自调优执行队列（Work Managers），优先通过Work Managers配置请求调度与SLA，避免直接调老式的Execute Queues；如确需沿用8.1模型，可在config.xml中启用use81-style-execute-queues并显式创建队列。
• 连接与事务
  • 合理设置JDBC连接池（初始/最小/最大连接、增量、超时、验证查询）；将JTA事务超时设为业务可接受的合理值（如900秒），避免长事务占用资源。

三 并发与线程调优实践

• 观测指标
  • 在控制台监控Queue Length（等待队列）与Stuck Thread（阻塞线程）；当队列长期不为0或频繁出现“线程忙碌超时”告警，说明并发或程序处理存在瓶颈。
• 策略与取舍
  • 盲目增大线程数会加剧上下文切换与内存占用，需结合CPU核数、GC停顿、下游（DB/外部服务）能力综合评估；优先通过应用优化与异步化缩短请求处理时间，其次再调整线程与队列策略。

四 监控与持续优化

• 系统与JVM监控
  • 系统侧用top/htop、vmstat、iostat、sar、dstat、iotop巡检；JVM侧用jstat、jconsole、VisualVM观察GC次数/停顿/堆使用；WebLogic控制台观察线程、队列、数据源、JTA等关键指标。
• 日志与容量
  • 使用journalctl、logrotate管理日志滚动与留存，避免磁盘被撑满；结合Prometheus + Grafana构建可视化监控与告警，形成容量与性能的闭环持续优化。

五 安全与变更流程

• 变更前在非生产环境充分压测与回放，逐步调参并保留基线；对JVM/内核/网络/WebLogic的变更遵循“小步快跑、可回滚”的原则，变更后持续观察24–72小时关键指标与错误日志，确认稳定后再推广到生产。