centos k8s监控怎么做

在CentOS上为Kubernetes（k8s）集群设置监控通常涉及以下几个步骤：

部署Prometheus和Grafana

1. 部署Prometheus Operator：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/prometheus-operator/master/bundle.yaml

2. 配置Prometheus： 创建一个prometheus.yaml文件，定义Prometheus的配置，例如：

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: my-prometheus
spec:
  replicas: 2
  serviceAccountName: prometheus-k8s
  serviceMonitorSelector: {}
  resources:
    requests:
      memory: "400Mi"
  ruleSelector:
    matchLabels:
      prometheus: k8s
  alerting:
    alertmanagers:
    - namespace: monitoring
      name: alertmanager-main
      port: web
  storage:
    storageClassName: default
    volumeClaimTemplate:
      spec:
        resources:
          requests:
            storage: "10Gi"
  ingress:
    enabled: false

然后应用配置：

kubectl apply -f prometheus.yaml

3. 部署Grafana：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/master/manifests/grafana/grafana.yaml

4. 配置Grafana连接Prometheus： 在Grafana界面中添加Prometheus作为数据源，填入Prometheus的服务地址。
5. 部署Grafana Dashboard： 可以部署现成的Grafana仪表盘来展示K8S监控数据，或者自定义Dashboard。

使用cAdvisor进行容器监控

cAdvisor是集成在kubelet中的，因此不需要额外安装。它会对Node机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集。

日志采集与监控

对于日志采集，可以使用以下方案：

• DaemonSet：适用于集群规模较大、日志采集需求一致的场景。
• Sidecar：适用于单个应用需要定制化日志采集逻辑的场景。
• Elastic Agent：适用于日志种类复杂、需要统一集中管理所有采集工具的场景。
• Fluent Bit：适用于需要高性能、轻量化日志采集的场景。
• Filebeat：适用于单个Pod日志量巨大、对性能和实时性要求较高的场景。

可视化监控工具

• Weave Scope：提供至上而下的集群基础设施和应用的完整视图，支持实时监控和问题诊断。

以上步骤和工具可以帮助你在CentOS上为Kubernetes集群设置全面的监控解决方案。根据具体需求，可以选择合适的监控工具和配置方法。

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