在Linux下优化Java日志，可以从以下几个方面进行：
选择合适的日志框架：选择一个高性能、可扩展且易于配置的日志框架，如Logback、Log4j2或SLF4J。这些框架提供了丰富的功能，如异步日志记录、日志级别调整等。
异步日志记录：异步日志记录可以减少日志记录对应用程序性能的影响。大多数日志框架都支持异步日志记录，例如Log4j2提供了AsyncAppender和AsyncLogger，Logback提供了AsyncAppender。
日志级别调整：根据应用程序的实际需求，合理设置日志级别。避免在生产环境中使用DEBUG或TRACE级别的日志，因为这些日志会产生大量的I/O操作，影响性能。通常情况下，生产环境的日志级别设置为INFO或WARN即可。
日志文件滚动策略：合理配置日志文件的滚动策略，如按时间、大小或文件数量进行滚动。这样可以避免单个日志文件过大，便于日志管理和分析。大多数日志框架都提供了相应的滚动策略配置，例如Logback提供了TimeBasedRollingPolicy和SizeBasedTriggeringPolicy。
日志归档和压缩：定期归档和压缩日志文件，以节省磁盘空间。大多数日志框架都支持日志文件的归档和压缩，例如Logback提供了RollingFileAppender，Log4j2提供了RollingFileAppender。
日志输出优化：将日志输出到控制台或磁盘时，可以选择合适的编码格式，以减少编码转换的开销。同时，可以考虑将日志输出到专门的日志服务器，以便于集中管理和分析。
使用缓冲区：在写入日志时，可以使用缓冲区来减少I/O操作的次数。大多数日志框架都提供了缓冲区配置选项，例如Logback提供了BufferedIOAppender，Log4j2提供了BufferedOutputStream。
避免使用高开销的日志操作：尽量避免在日志记录中使用高开销的操作，如字符串拼接、对象创建等。可以使用参数化日志记录的方式，将这些操作移到日志框架内部进行。
监控和分析日志：定期监控和分析日志，以便于发现潜在的性能问题和错误。可以使用日志分析工具，如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或Graylog等。
通过以上方法，可以在Linux环境下优化Java日志，提高应用程序的性能和可维护性。