在Debian上监控Kafka性能可以通过多种工具和方法实现。以下是一些推荐的工具和方法:
使用DataKit:
wget https://search.maven.org/remotecontent?filepath=org/jolokia/jolokia-jvm/1.6.2/jolokia-jvm-1.6.2-agent.jar -P /usr/local/datakit/data/
export KAFKA_OPTS="$KAFKA_OPTS -javaagent:/usr/local/datakit/data/jolokia-jvm-agent.jar=host=*,port=8080"
/usr/local/datakit/conf.d/db/kafka.conf
,设置相应的监控间隔和URL。使用Kafdrop:
docker run -d --rm -p 9000:9000 \
-e KAFKA_BROKERCONNECT=<host:port,host:port> \
-e SERVER_SERVLET_CONTEXTPATH="/" \
obsidiandynamics/kafdrop
http://localhost:9000
查看集群的基本信息和详细配置。使用Kafka Offset Monitor:
java -cp KafkaOffsetMonitor-assembly-0.3.0-SNAPSHOT.jar \
com.quantifind.kafka.offsetapp.OffsetGetterWeb \
--offsetStorage kafka \
--zk zk-server1,zk-server2 \
--port 8080 \
--refresh 10.seconds \
--retain 2.days
使用Prometheus和Grafana:
通过这些工具和方法,可以全面监控Kafka的性能、可用性和故障排除,确保系统的高效运行。
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