Python中的DataFrame是一个类似于表格的数据结构，通常用于存储和处理数据。在机器学习数据预处理中，DataFrame起着非常重要的角色，因为它可以帮助我们对数据进行清洗、转换和准备，以便用于模型的训练和测试。 DataFrame可以让我们轻松地加载和查看数据集，查找缺失值，删除重复项，处理异常值，进行特征工程等操作。此外，DataFrame还可以将数据划分为特征和标签，以便我们可以将它们用于监督学习算法中。 总之，Python中的DataFrame在机器学习数据预处理中扮演着一个非常重要的角色，它使得数据处理变得更加高效和方便。