如何在Ubuntu中分析慢查询日志 - 问答

如何在Ubuntu中分析慢查询日志（以MySQL为例）
慢查询日志是MySQL性能优化的关键工具，它能记录执行时间超过阈值的SQL语句，帮助开发者定位性能瓶颈。以下是在Ubuntu系统中分析慢查询日志的完整流程：

一、前置准备：启用慢查询日志

在分析慢查询日志前，需确保MySQL已正确开启该功能。

修改配置文件
打开MySQL主配置文件（通常为/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf或/etc/mysql/my.cnf），在[mysqld] section添加/修改以下参数：

[mysqld]
slow_query_log = 1                  # 启用慢查询日志（1=开启，0=关闭）
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log  # 日志文件路径（需确保MySQL有写入权限）
long_query_time = 2                 # 慢查询阈值（单位：秒，默认10秒，建议设为1-2秒）
log_queries_not_using_indexes = 1   # 记录未使用索引的查询（可选，帮助识别索引缺失问题）

重启MySQL服务
修改配置后，重启MySQL使设置生效：
```
sudo systemctl restart mysql
```
验证配置是否生效
登录MySQL命令行，执行以下命令检查参数是否设置正确：
```
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
```
若slow_query_log值为ON且路径正确，则说明启用成功。

二、查看慢查询日志

慢查询日志默认存储在/var/log/mysql/mysql-slow.log（路径以配置文件为准）。可使用以下命令查看：

实时查看最新日志：
```
sudo tail -f /var/log/mysql/mysql-slow.log
```
该命令会持续输出日志文件的新增内容，适合监控实时慢查询。
查看完整日志内容：
```
sudo less /var/log/mysql/mysql-slow.log
```
使用less可逐页浏览日志，按q退出。

三、使用工具分析慢查询日志

直接查看日志文件难以快速定位问题，需借助工具进行聚合、排序和分析。以下是常用工具：

1. mysqldumpslow（MySQL自带工具）

mysqldumpslow是MySQL官方提供的慢查询分析工具，适合快速汇总慢查询信息。

安装（若未自带）：
Ubuntu系统通常预装该工具，若未安装可通过以下命令安装：
```
sudo apt-get install mysql-server  # 安装MySQL时会自动安装mysqldumpslow
```
常用命令：
- 显示最慢的10条查询（按执行时间排序）：
```
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log
```
- 显示执行次数最多的10条查询（按查询次数排序）：
```
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log
```
- 显示包含“SELECT”的慢查询（按时间排序）：
```
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "SELECT" /var/log/mysql/mysql-slow.log
```
参数说明：
- -s：排序方式（t=执行时间、c=查询次数、l=锁定时间、r=返回行数）；
- -t：显示的记录数；
- -g：筛选包含指定关键词的查询（如“SELECT”“INSERT”）。

2. pt-query-digest（Percona Toolkit工具）

pt-query-digest是Percona公司开发的更强大的分析工具，支持更丰富的统计维度和实时分析，适合深度排查性能问题。

安装Percona Toolkit：
```
sudo apt-get install percona-toolkit
```
基本用法：
```
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log
```
执行后会生成详细报告，包含以下关键信息：
- Query ID：查询的唯一标识（用于区分不同查询）；
- Exec time：总执行时间（占比越高，对性能影响越大）；
- Rows examine：扫描的行数（越多说明索引效率越低）；
- Rows sent：返回的行数（过多说明查询可能返回了不必要的数据）；
- Query：具体的SQL语句（聚合后的抽象语句，隐藏敏感信息）。
实时分析当前慢查询：
结合tcpdump捕获MySQL端口（3306）的流量，实时分析正在执行的慢查询：
```
sudo tcpdump -s 65535 -x -n -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 | pt-query-digest --type tcpdump
```
该命令适合监控线上环境的实时慢查询。

四、结合EXPLAIN优化慢查询

分析出慢查询后，需使用EXPLAIN命令查看SQL的执行计划，定位具体性能瓶颈（如全表扫描、未使用索引等）。

基本用法：
在MySQL命令行中执行：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 123;

关键字段解读：
- type：查询类型（理想情况为range（范围扫描）、ref（索引查找），避免ALL（全表扫描））；
- key：实际使用的索引（若为空，说明未使用索引，需添加）；
- rows：预估扫描的行数（越大说明查询效率越低，需优化索引）；
- Extra：额外信息（若出现Using filesort（文件排序）、Using temporary（临时表），说明查询有性能隐患，需调整SQL）。

五、优化建议

根据分析结果，采取以下措施优化慢查询：

添加合适的索引：为WHERE、JOIN、ORDER BY子句中的字段添加索引（如ALTER TABLE users ADD INDEX idx_id (id);）；
优化SQL语句：避免SELECT *（只查询需要的字段）、减少子查询（改用JOIN）、避免OR条件（改用UNION）；
调整数据库配置：如增大innodb_buffer_pool_size（缓存池大小）、优化query_cache_size（查询缓存）等。

通过以上步骤，可在Ubuntu系统中高效分析MySQL慢查询日志，定位并解决性能瓶颈，提升数据库运行效率。

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