CentOS系统Python自动化运维怎么做 - 问答

在CentOS系统上利用Python进行自动化运维，可以按照以下步骤进行：

安装Python环境：确保你的CentOS系统上已经安装了Python。可以通过以下命令安装Python 3：
```
sudo yum update
sudo yum install python3
```
配置Python虚拟环境：为了隔离项目依赖和版本控制，建议创建一个Python虚拟环境：
```
python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate
```

编写Python脚本：使用文本编辑器（如Vim、Nano）或集成开发环境（如PyCharm、Visual Studio Code）编写Python脚本。例如，创建一个名为monitor.py的脚本，用于监控服务器的CPU使用率和服务状态。

监控CPU使用率：

import psutil

def get_cpu_usage():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    print(f"当前CPU使用率: {cpu_usage}%")

if __name__ == "__main__":
    while True:
        get_cpu_usage()
        time.sleep(1)

检查服务是否运行：

import psutil

def is_service_running(service_name):
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name']):
        if service_name.lower() in proc.info['name'].lower():
            return True
    return False

service_name = "nginx"
if is_service_running(service_name):
    print(f"{service_name} 服务正在运行！")
else:
    print(f"{service_name} 服务未运行，请检查！")

发送告警邮件：

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def send_email(subject, body, to_email):
    from_email = "your_email@example.com"
    password = "your_password"
    smtp_server = "smtp.example.com"
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = from_email
    msg['To'] = to_email
    with smtplib.SMTP(smtp_server, 587) as server:
        server.starttls()
        server.login(from_email, password)
        server.sendmail(from_email, [to_email], msg.as_string())

cpu_usage = 85
if cpu_usage > 80:
    send_email(subject="服务器告警：CPU使用率过高", body=f"当前CPU使用率为{cpu_usage}%，请尽快处理！", to_email="admin@example.com")
    print("告警邮件已发送！")

设置定时任务：使用cron来定时执行Python脚本。编辑crontab文件：
```
crontab -e
```
添加定时任务，例如每分钟检查一次CPU使用率：
```
* * * * * /usr/bin/python3 /path/to/monitor.py
```
运行和调试：在终端中运行Python脚本进行测试：
```
python3 monitor.py
```
使用调试工具和日志记录来诊断和解决问题。可以在脚本中添加print语句或日志记录库（如logging）来输出调试信息。
管理Python包和依赖：使用pip来安装和管理Python包。例如，安装psutil库：
```
pip install psutil
```
生成依赖文件requirements.txt以便于共享和重现项目环境：
```
pip freeze > requirements.txt
```
在新环境中安装依赖：
```
pip install -r requirements.txt
```

通过以上步骤，你可以在CentOS上利用Python进行自动化运维，实现服务器的监控、状态检查和告警等功能。

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