1. Hadoop自带监控工具
Hadoop原生提供基础的HDFS监控能力，主要包括NameNode Web UI（默认端口9870，Hadoop 2.x及以上版本）、ResourceManager Web UI（端口8088）和HDFS命令行工具（如hdfs dfsadmin -report查看集群状态、hdfs fsck /检查文件系统健康）。这些工具无需额外安装，适合快速查看集群基本信息，但功能有限，缺乏高级告警和可视化能力。
2. 第三方开源监控工具
- Ganglia：分布式监控系统，擅长监控大规模集群的CPU、内存、磁盘、网络等基础指标，支持与Grafana结合实现数据可视化，适合需要大规模分布式监控的场景，但对HDFS特定指标的深度监控能力较弱。
- Prometheus + Grafana：Prometheus通过Hadoop Exporter（将Hadoop JMX指标转换为Prometheus可采集格式）收集HDFS性能指标（如块数量、读写流量、节点负载），Grafana负责可视化展示（如创建集群状态、资源利用率仪表盘），支持实时监控和灵活告警，适合需要深度定制和实时分析的用户。
- Zabbix：企业级开源监控解决方案，支持HDFS集群的关键指标监控（如磁盘使用率、网络流量、节点状态），具备强大的告警功能（邮件、短信、Slack等）和集中管理能力，适合需要统一监控服务器、网络和HDFS的用户。
- Nagios：老牌开源监控工具，通过自定义脚本监控HDFS健康状态（如NameNode是否存活、DataNode数量），支持告警通知，但配置复杂，适合有运维经验且需要基础监控的用户。
- Datadog：商业监控平台，提供HDFS监控模块，支持实时性能分析、可视化（如容量趋势、延迟分布）和告警，适合需要专业运维能力和企业级支持的用户。
3. 集成化监控解决方案
- Apache Ambari：开源工具，支持Hadoop生态（包括HDFS）的部署、监控和管理，提供友好的Web界面，可从机器、组件、集群维度查看指标（如HDFS容量、读写吞吐量），适合需要大规模集群管理的用户。
- Cloudera Manager（CDH）：Cloudera的商业发行版，集成HDFS监控、部署和故障定位功能，提供优秀的监控界面（如HDFS块分布、DataNode磁盘刷新耗时），支持数据备份恢复，适合使用CDH管理Hadoop生态的用户。
4. 辅助监控工具
- Hadoop Exporter：用于将Hadoop JMX指标（如NameNode的
MissingBlocks、DataNode的DiskUsage）暴露给Prometheus，是Prometheus监控HDFS的关键组件。
- Jmxtrans：收集Java应用（包括Hadoop组件）的JMX指标，转换为JSON、CSV等格式，支持输出到Ganglia、Graphite等工具，适合需要自定义指标输出的运维人员。
- Hadoop UI：Hadoop自带的轻量级Web界面，提供HDFS集群健康状态、DataNode列表、文件系统使用情况等基本信息，适合快速查看集群状态。
- Hue：基于Web的Hadoop用户界面，支持HDFS文件管理（上传、下载、删除）、作业提交（MapReduce、Spark），适合需要图形化管理HDFS的用户。