Ubuntu Python如何使用多线程 - 问答

在Ubuntu上使用Python进行多线程编程，你可以使用Python的内置模块threading。下面是一个简单的例子，展示了如何使用threading模块创建和启动线程：

import threading

# 定义一个线程要执行的函数
def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

# 创建一个线程对象
thread = threading.Thread(target=print_numbers)

# 启动线程
thread.start()

# 等待线程完成
thread.join()

print("线程执行完毕")

在这个例子中，我们首先导入了threading模块。然后定义了一个函数print_numbers，这个函数将在新线程中执行。接下来，我们创建了一个Thread对象，并将print_numbers函数作为目标传递给它。使用start()方法启动线程，最后使用join()方法等待线程完成。

如果你需要在多个线程之间共享数据，可以使用threading模块提供的锁（Lock）和其他同步原语来确保数据的一致性。

下面是一个使用锁的例子：

import threading

# 创建一个锁对象
lock = threading.Lock()

# 定义一个线程要执行的函数
def print_numbers():
    for i in range(5):
        # 获取锁
        lock.acquire()
        try:
            print(i)
        finally:
            # 释放锁
            lock.release()

# 创建两个线程对象
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程完成
thread1.join()
thread2.join()

print("线程执行完毕")

在这个例子中，我们创建了一个锁对象lock，并在print_numbers函数中使用acquire()方法获取锁，确保每次只有一个线程可以执行print(i)语句。在打印完成后，使用release()方法释放锁，以便其他线程可以获取锁并执行。

注意：Python的全局解释器锁（GIL）可能会限制多线程的性能提升，特别是在CPU密集型任务中。在这种情况下，你可以考虑使用multiprocessing模块来实现真正的并行计算。

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