在Hadoop监控工具方面，有多种选择可供使用，具体取决于您的需求和场景。以下是一些推荐的监控工具：
Hadoop自带的监控工具
- Hadoop Admin UI：通过浏览器访问Hadoop集群的管理界面，查看集群的状态和资源使用情况。
- Hadoop Resource Manager：提供YARN资源的管理和监控，包括任务的提交、运行和完成情况。
- Hadoop NameNode：用于监控HDFS的状态，包括文件系统的健康状况和数据块的报告。
第三方监控工具
- Apache Ambari：一个基于Web的监控工具，支持大多数Hadoop组件的管理和监控。通过Ambari，可以集中管理HDFS、MapReduce、Hive、Pig、HBase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等组件。
- Ganglia：一个分布式监控系统，可收集并展示集群节点的CPU、内存、磁盘I/O等指标，尤其适用于高性能计算(HPC)环境的大规模集群监控。
- Nagios：作为一款成熟的监控工具，Nagios可定期检查Hadoop组件状态，并在异常情况发生时发出警报。
- Prometheus：一个开源的监控解决方案，通过抓取Hadoop集群的指标数据，提供多维度的数据分析和查询能力。
- Grafana：一个开源的数据可视化工具，可以与Prometheus等监控系统集成，提供丰富的图表和仪表盘，帮助管理员监控和分析Hadoop集群的性能指标。
- Zabbix：一款功能强大的监控软件，能够监控各种网络参数及服务器健康状况，并提供灵活的告警机制和数据可视化功能。
命令行工具和自定义脚本
- Hadoop Shell命令：如
hdfs dfsadmin -report列出集群中每个数据节点的状态信息，mapred job-list列出当前集群中正在运行的MapReduce作业列表等。
- JMX (Java Management Extensions)：用于收集和分析HBase和Hive的运行时数据，例如内存使用、垃圾回收情况和线程状态等。
- 自定义监控脚本：可以编写自定义的监控脚本来定期采集集群的各种指标，并将结果输出到日志文件或监控系统中。
根据您的具体需求，可以选择一种或多种工具组合使用，以实现对Hadoop集群的全面监控和管理。例如，如果您需要一个集中且易于管理的界面，Apache Ambari是一个很好的选择。如果需要详细的性能监控和报警功能，Zabbix或Prometheus可能更适合。