如何利用Swagger优化Linux API的响应时间

可按以下方面优化Linux API响应时间：

1. 硬件升级：增加内存、使用SSD硬盘、升级CPU，提升系统处理和I/O性能。
2. JVM调优：调整堆内存（-Xmx/-Xms）、选择G1/ZGC等高效垃圾回收器，启用JMX监控性能。
3. 代码优化：用JProfiler等工具分析瓶颈，精简逻辑，减少冗余计算和I/O。
4. 缓存机制：引入Redis/Memcached缓存高频数据，降低数据库压力。
5. 分页与过滤：对大数据接口实现分页和过滤，减少单次请求数据量。
6. 并发控制：通过Nginx/HAProxy负载均衡分发请求，避免服务器过载。
7. 协议优化：启用HTTPS并优化SSL/TLS配置，平衡安全与性能。
8. 数据库优化：选择高性能数据库（如PostgreSQL），优化查询语句和索引。
9. 分布式部署：将服务部署为分布式架构，提升吞吐量和容错能力。
10. 监控分析：用Prometheus等工具实时监控响应时间，结合日志定位问题。