评估C#中ILogger的性能影响可以通过以下几种方式来进行：
使用性能分析工具：可以使用性能分析工具，如Visual Studio Profiler或JetBrains dotTrace等工具来监测ILogger的性能影响。这些工具可以帮助你分析代码执行期间的性能瓶颈，并确定ILogger是否对性能产生影响。
基准测试：可以编写基准测试来评估ILogger的性能影响。通过比较有ILogger和没有ILogger的情况下的性能数据，可以确定ILogger是否对代码执行速度有所影响。
日志级别和输出位置：ILogger的性能影响取决于其配置和使用方式。使用更高级别的日志级别、频繁记录日志、输出到网络或文件等操作都可能对性能产生影响。因此，可以通过调整ILogger的配置和使用方式来评估其性能影响。
代码审查和优化：通过对代码进行审查和优化，可以减少ILogger的性能影响。例如，可以避免在循环中频繁记录日志、减少不必要的日志记录等操作来优化ILogger的性能。
总的来说，评估C#中ILogger的性能影响需要综合考虑代码实现、配置和使用方式等因素，通过性能分析工具、基准测试、调整配置和优化代码等手段来评估其性能影响并优化性能。