在Python中，使用AJAX爬虫时，可能会遇到一些反爬措施，如验证码、动态加载内容等。以下是一些建议来应对这些反爬措施：
使用代理IP：通过使用代理IP，可以隐藏爬虫的真实IP地址，降低被封禁的风险。可以使用免费或付费的代理IP服务，如Scrapy-Proxy-Pool、ProxyMesh等。
设置User-Agent：为了模拟正常用户的浏览行为，可以在请求头中设置不同的User-Agent，使爬虫看起来像是一个正常的浏览器。可以使用Python的fake_useragent库来生成随机的User-Agent。
使用Session：使用Session可以保持HTTP连接，减少请求头中的信息，降低被检测的风险。在Scrapy框架中，默认就支持Session。
限制请求速度：过于频繁的请求可能会触发反爬措施。可以使用Python的time.sleep()函数来限制请求速度，例如每次请求之间暂停2-5秒。
处理验证码：如果遇到验证码，可以使用OCR库（如Tesseract）或第三方验证码识别服务（如打码平台）来识别并输入验证码。
等待动态内容加载：对于动态加载的内容，可以使用Selenium、Pyppeteer等工具来模拟浏览器行为，等待页面加载完成后再进行抓取。
使用Cookie：有些网站会检查Cookie信息，可以在请求头中添加Cookie信息，模拟登录状态。
分布式爬虫：可以使用分布式爬虫技术，将爬虫任务分配到多台服务器上执行，降低单个服务器的压力，降低被封禁的风险。
反反爬虫技术：有些网站会使用一些反爬虫技术，如JavaScript混淆、CSS隐藏等。针对这些技术，可以进行相应的解析和处理，如使用Selenium解析JavaScript、使用BeautifulSoup解析CSS等。
遵守robots.txt协议：尊重网站的robots.txt文件，遵循其规定的爬取规则，降低被封禁的风险。