Linux上的Sniffer工具是一种网络监控工具，它通过监听网络接口捕获数据包，并允许用户分析网络流量，从而识别不同的流量类型。然而，Sniffer本身并不具备直接识别恶意流量的能力，它更多的是提供数据包捕获和分析的基础功能。识别恶意流量通常需要结合其他工具和方法，例如：
基于规则的检测：使用如Snort等网络入侵检测系统（NIDS），通过预先定义的规则来检测已知的攻击模式和恶意流量。
基于行为的检测：利用机器学习技术，通过分析网络流量的统计特征和行为模式来识别异常和恶意流量。这种方法可以识别出未知的攻击，因为恶意流量往往具有隐蔽性、多样性和动态性。
协议分析：通过分析数据包的协议层信息，如源IP、目的IP、端口号等，来识别潜在的恶意流量。例如，异常的连接频率、数据包大小或传输时间间隔可能表明存在恶意行为。
综上所述，虽然Sniffer是网络安全领域中不可或缺的工具，但为了有效识别恶意流量，通常需要将其与其他安全技术和方法结合使用。