ArangoDB 是一个开源的分布式原生多模型数据库，它支持图 (graph)、文档 (document) 和键/值对 (key/value) 三种数据模型。在 ArangoDB 中，子图的管理可以通过其智能图形（SmartGraphs）功能来实现，该功能专为处理大型图形数据集而设计，能够保持高性能的图形遍历。以下是 ArangoDB 子图管理的相关信息：
ArangoDB 子图管理
- 智能图形（SmartGraphs）：ArangoDB 的智能图形功能通过优化数据分布，减少了遍历所需的网络跳数，从而提高了图形查询的性能。它利用应用层的智能性来优化数据分布，使得高度连接的社区能够被分割到特定的实例上。
- 不相交智能图：对于某些用例，不相交的 SmartGraphs 可以进一步优化性能。这种优化适用于处理大型分层图或针对多个客户图的整体分析，通过禁止边缘连接不同分支，可以将整个查询执行向下推到每个数据库服务器。
ArangoDB 子图性能优化
- 子图划分：在异质图中，有各种类型的节点和边，代表不同形式的语义信息。为了在单个划分中保留所有这些信息，可以构建语义网络，并通过划分这个语义网络，将紧密合作的作者分配到同一个子图中。
- 子图补全：使用 KL 散度来量化两个子图 p 和 q 之间标签分布的差异，从而完善子图以提高子图训练的收敛速度和推理性能。
ArangoDB 子图管理的优势
- 分布式处理：ArangoDB 的智能图形功能支持在分布式集群上训练和推理图神经网络模型，进一步减少时间开销。
- 性能提升：内部测试表明，使用 SmartGraphs 进行缩放遍历碎片图时，性能提高了 40-120 倍。
通过上述方法，ArangoDB 能够有效地管理和优化子图，使其在处理大规模图形数据集时保持高性能。