优化ASP Access数据库的查询语句是提高数据库性能和响应速度的关键。以下是一些建议，可以帮助你优化Access数据库的查询语句：
- 使用选择性高的条件：在编写查询条件时，尽量使用选择性高的条件，即能够更精确地筛选出所需数据的条件。这可以减少查询的数据量，提高查询效率。
- 避免使用全表扫描：全表扫描是指对表中的所有记录进行查询，这是最耗时的查询方式之一。因此，在编写查询语句时，应尽量避免使用全表扫描，而是利用索引等机制来加速查询。
- 使用JOIN代替子查询：在某些情况下，使用JOIN代替子查询可以提高查询效率。JOIN可以将多个表的数据合并在一起，而子查询则需要多次查询同一表。
- 减少查询中的计算量：在查询中，尽量减少不必要的计算量。例如，可以将复杂的计算公式放在数据库中预先计算好，而不是在查询时再进行计算。
- 使用参数化查询：参数化查询可以避免SQL注入攻击，并且可以提高查询效率。通过将查询中的常量替换为参数，可以让数据库引擎更好地优化查询。
- 优化索引：索引是提高查询效率的重要工具。在编写查询语句时，应尽量使用索引字段作为查询条件，以加速查询。同时，也要注意维护索引，定期重建或优化索引以提高其性能。
- 避免使用通配符：在使用LIKE操作符进行模糊查询时，尽量避免使用通配符（如*和？）。因为通配符会匹配任意字符，这会导致查询效率降低。如果需要使用模糊查询，可以考虑使用全文搜索或其他更高效的搜索方法。
- 分页查询：对于大量数据的查询，可以考虑使用分页查询。通过分页查询，可以每次只返回部分数据，从而减少单次查询的数据量，提高查询效率。
- 使用缓存：对于经常需要执行的查询，可以考虑使用缓存技术。将查询结果存储在缓存中，当再次需要执行相同查询时，可以直接从缓存中获取结果，而无需再次执行查询。
- 分析查询性能：定期使用Access的分析工具来分析查询的性能。这些工具可以帮助你找出查询中的瓶颈和问题所在，并提供优化建议。
总之，优化ASP Access数据库的查询语句需要综合考虑多个因素，包括查询条件、索引、计算量、分页等。通过合理地编写和使用查询语句，可以显著提高数据库的性能和响应速度。