ResNet

ResNet在图像识别中的应用有哪些

小樊
92
2024-08-30 19:02:54
栏目: 编程语言

ResNet(残差网络)是一种深度卷积神经网络架构,通过引入“残差学习”机制,解决了深度网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,使得网络能够训练得更深且更稳定。在图像识别领域,ResNet的应用主要包括以下几个方面:

综上所述,ResNet通过其创新的残差学习机制,在图像识别领域取得了显著的应用成果,不仅在图像分类、目标检测和图像分割等传统任务中表现出色,也为未来的计算机视觉研究开辟了新的可能性。

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