要使用pandas读取数据文件，首先需要安装pandas库。可以使用以下命令在命令行中安装：
```
pip install pandas
```
安装完成后，可以使用以下代码将数据文件读取为一个pandas的数据框：
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('文件路径')
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('文件路径')
# 读取JSON文件
data = pd.read_json('文件路径')
# 读取SQL文件
import sqlite3
cnx = sqlite3.connect('数据库路径')
data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM 表名', cnx)
```
其中，`文件路径`是要读取的文件的路径，可以是本地文件系统上的路径，也可以是网络上的路径。`表名`是要读取的SQL表的名称。
读取完成后，数据文件将被读取为一个pandas的数据框，可以使用该数据框进行数据分析和处理。