Kafka的poll()方法本身并不能完全保证实时性，但它是一个关键机制，用于从Kafka主题中检索数据。实时性取决于多个因素，包括消费者配置、消息处理速度和网络延迟等。
Kafka的poll()方法会定期从Kafka的分区中拉取数据，这意味着它会在指定的间隔内返回新的消息。然而，这个间隔是可以通过消费者配置进行调整的。如果你希望提高实时性，可以减小这个间隔，这样消费者将更快地收到新消息。
此外，Kafka消费者通常会将接收到的消息存储在内存中，并在处理完这些消息后将它们提交到Kafka。这个过程可能会导致一些延迟，因为消费者需要等待所有消息都被处理完毕才能提交偏移量。为了降低这个延迟，你可以考虑使用批量处理或异步处理等技术。
总之，Kafka的poll()方法并不能完全保证实时性，但通过调整消费者配置和采用合适的消息处理策略，可以降低延迟并提高实时性。