在Linux系统下收集JavaScript日志，可以采用以下几种方法和工具：
使用Filebeat进行日志收集
- Filebeat 是一个轻量级的日志收集工具，可以收集各种日志文件格式数据，并将其转发到Logstash、Elasticsearch或Redis等场景中进行进一步处理。
使用ELK Stack进行日志收集和分析
- Elastic Stack (ELK Stack) 包括Elasticsearch、Logstash和Kibana。Logstash用于收集、解析和转发日志数据；Elasticsearch用于存储和检索日志数据；Kibana用于数据分析和可视化。
使用专门的JavaScript日志管理工具
- TSLog：一个基于TypeScript编写的Node.js日志管理库，支持多种日志输出方式、日志等级和过滤、日志归档和压缩等功能。
- log4js-node：一个流行的Node.js日志管理控件，支持自定义日志格式和输出方式，适用于Node.js应用程序。
- tracer：一个功能强大且可定制的日志库，为Node.js提供了丰富的日志记录功能，如时间戳、文件名、方法名、行号等。
使用系统日志工具
- journalctl：用于查看和管理基于Systemd的日志系统，可以实时查看日志、过滤日志并支持日志轮转。
使用日志收集命令
- 在Linux系统中，可以使用
tail、grep、cat、less、dmesg、syslog、rsyslog等命令来收集和管理日志。
通过上述方法和工具，可以有效地在Linux系统下收集和分析JavaScript日志，帮助开发者定位问题、优化性能并提高系统的安全性。