在Debian上优化PostgreSQL查询性能是一个多方面的过程，涉及到硬件配置、数据库配置、索引优化、查询优化等多个方面。以下是一些关键的优化策略：
硬件优化
- 增加内存：确保服务器有足够的内存来缓存数据和索引。
- 使用高速存储：如SSD，以提高I/O性能。
- 多核处理器：利用多核处理器并行处理查询。
配置优化
- 调整
shared_buffers：根据系统内存大小设置，通常设置为系统内存的25%-40%。
- 设置
work_mem：用于排序和哈希操作的内存大小，通常设置为64MB到256MB。
- 调整
maintenance_work_mem：用于VACUUM和CREATE INDEX操作的内存大小，通常设置为64MB到256MB。
- 设置
max_connections：根据服务器的CPU和内存资源设置合适的最大连接数。
- 调整
checkpoint_segments 和 checkpoint_completion_target：优化检查点过程，减少I/O操作。
- 启用
wal_level：设置为replica或logical以启用逻辑复制或流复制，提高数据安全性。
索引优化
- 创建合适的索引：为经常用于查询条件的列创建索引，特别是外键和频繁用于WHERE子句的列。
- 复合索引：对于多列查询条件，考虑创建复合索引。
- 定期维护索引：使用REINDEX和VACUUM命令重建和清理索引，保持索引效率。
查询优化
- 使用EXPLAIN分析查询计划：找出性能瓶颈，优化慢查询。
- 避免全表扫描：确保查询条件能够有效利用索引。
- 优化SQL语句：避免使用不必要的子查询和连接，减少锁竞争。
缓存优化
- 使用查询缓存：如pg_cache_manager，减少数据库负载。
- 应用级别缓存：使用Redis或Memcached缓存频繁访问的数据。
并发控制
- 调整并发设置：根据硬件资源和需求调整并发连接数、最大工作进程数等参数。
- 使用MVCC（多版本并发控制）：提高并发性能，减少锁等待。
监控和诊断
- 使用监控工具：如pgAdmin、Prometheus和Grafana进行性能监控。
- 分析慢查询日志：识别并优化执行时间较长的查询。
定期维护
- 执行VACUUM和ANALYZE：清理无用数据并更新统计信息，帮助优化器做出更好的查询计划决策。
其他优化技巧
- 分区表：对于非常大的表，考虑使用分区表来提高查询性能。
- 物化视图：对于需要频繁查询的复杂查询，可以使用物化视图来预计算结果集。
- 使用SERIALIZE选项进行查询分析：EXPLAIN (ANALYZE, SERIALIZE) 能够收集关于查询的统计信息，包括查询所输出的数据量。
通过上述策略，可以显著提高Debian上PostgreSQL数据库的性能和响应速度。需要注意的是，性能优化是一个持续的过程，需要定期监控、分析和调整。