HBase是一个基于Hadoop文件系统(HDFS)构建的分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，设计用于存储和处理大规模的结构化数据。其存储特点主要包括以下几个方面：
HBase数据库存储特点
- 分布式架构：HBase能够在数千台机器上水平扩展，支持大规模数据存储。
- 列式存储：数据按列族组织，可以高效处理不同列的数据，适合处理稀疏数据集。
- 灵活的数据模型：支持结构化和半结构化数据，适合各种应用场景。
- 高可靠性：通过数据的复制和分布存储实现数据的备份和容错。
- 高可伸缩性：支持水平扩展，可以方便地扩展集群规模以处理更大量级的数据。
- 快速读写：能够支持高速的读写操作，适合于实时数据访问和处理。
- 强一致性：提供强一致性的数据读写操作，确保数据的准确性和完整性。
- 版本控制：能够保存多个版本的数据，并支持数据的版本控制和时间戳查询。
HBase的存储结构和原理
- 数据模型：HBase的数据模型是一个稀疏的、多维的、分布式的有序映射表，数据按照行和列进行存储，每个单元格由行键、列族、列限定符和时间戳唯一标识。
- 存储结构：HBase的数据存储在HDFS上，以HFile的形式存储在分区和区域(Region)中，每个区域由一组连续的行键范围组成。
- 读写流程：客户端发送读写请求，HBase首先将请求路由到对应的RegionServer，然后RegionServer根据请求的行键获取数据或写入数据，通过MemStore和HFile实现高性能的读写操作。
通过上述特点，HBase能够有效地存储和管理大规模的数据，同时提供高性能的数据读写操作，适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。